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@mainichi のX投稿分析

この分析は 2026-09-07 時点のもので、1 か月以上前です。今の投稿で分析し直せます。

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@mainichi ・ 2026-09-07 時点の分析

発信力スコア

投稿習慣は安定しているが、突出した1本を除くと数字が非常に低く、政治・社会テーマ以外で頻繁に埋もれている。

あなたの投稿タイプ
拡散職人型

いいねよりリポストが動く。広める力が強いタイプ。

診断: フォロワーが見に来ているもの

時事的な社会課題と硬派なニュースの要点を、短時間で追いかけたい層

xscope.skyphone.social

フォロワー
982,204
平均いいね
17
中央値
7
フォロワー反応率
0%
中央値いいね/フォロワー(上限100%)
反応率
0.2%
いいね/表示
増幅率
46.5%
RT数/いいね数
保存率
16.7%
ブクマ数/いいね数
週の投稿数
70

フォロワー層の興味

フォロワーのプロフィール文から、よく出てくる言葉を集めます(押した時だけ取得。1回分の回数を消費)。

最も伸びる投稿スロット

月曜 9〜12時台 平均21いいね(8件)

投稿の種類別成績(直近13件)

投稿の種類別の件数・平均いいね・最大いいね
種類平均いいね件数最大
政治・社会問題692130
行政・科学政策13322
事故・事件6510
地域・若者・文化434

勝ちパターン

政党・要人の動きや政治的対立が絡む投稿。いいね130と突出しており、数字上は全体平均の約7.6倍。政治的関心層の反応を集める構造。

成長診断

投稿頻度は高く時事性も強いが、平均いいね17、中央値7と反応が低調なため、現状は横ばいかやや停滞。ボトルネックは「情報を伝える」姿勢が強く、保存や拡散を誘う仕掛けが弱いこと。時系列の勢いは不明だが、表示回数に対していいねと保存が伴っていない。

コンテンツ戦略(何を増やし何を減らすか)

政治・社会問題は伸びしろがあるので、意見が割れる決定や要人発言を増やす。行政・科学政策と事故・事件は「責任と再発防止」の切り口を入れて保存率を上げる。地域・若者・文化は現在低調なため、話題性が高い時だけに絞る。長文より短文を増やす。

バズ投稿の共通点(中央値の2倍=14いいね超が2件)

共通する要素は特に見当たりませんでした(中身で伸びるタイプ)。

文体の特徴と効き方

日本語の文末は「です・ます」調で統一し、絵文字は使っていない。短い一文+リンクの投稿が中心で、ニュースアカウントとしての信頼性を保つ一方、感情への引っかかりが弱い。短文は平均いいね22と強いが、長文は平均7と弱い。

フォロワー像の推定

40〜60代の時事・社会問題に関心が高い層と推測。政治、行政、事故、防災など公共性のあるテーマを求めており、毎日新聞の看板で信頼できる速報と背景を知るためにフォローしている。

投稿時間の助言

月曜日9〜12時台が最も伸びており、現在もこの時間帯に強い投稿が多い。この枠で政治・行政系の発信を厚くし、事故・交通情報など速報性が高いものは朝6〜9時台に置くと表示を取りやすい。短文を中心に、1日4〜5本程度の頻度を維持するのが実績に合う。

時間帯別の平均いいね(上位)

9〜12時 平均21(8件)6〜9時 平均15(2件)12〜15時 平均5(3件)

曜日別の平均いいね

月曜 17(13)

伸びる要素(ありvsなしの平均いいね)

要素のあり・なしごとの平均いいねと倍率
要素倍率ありなし
短文(60字未満)2.27倍(上)22(7)10
長文(120字以上)0.33倍(下)7(5)22

文の長さ別の平均いいね

40〜80字 22(7)80〜120字 22(1)120字〜 7(5)

投稿のトーン内訳

情報型55%
社会課題型20%
事故・防災型15%
人物・文化型10%

直近の投稿をAIがざっくり分類したおおよその割合です。

効いてる言葉(その語を含む投稿の平均いいね倍率)

語ごとの使用回数・平均いいね・倍率
言葉倍率使用平均いいね
一方0.42倍(下)38
東京0.18倍(下)34

曜日×時間帯ヒートマップ(平均いいね)

曜日×時間帯の平均いいね
日月火水木金土
0時
3時
6時
15
9時
21
12時
5
15時
18時
21時
521少 → 多枠つき = 最高点線 = 投稿なし

投稿ペース

週70投稿 / 投稿間隔の中央値 1時間 / 最長の間隔 0.1日 / 分析期間 1日

ベスト投稿5

  1. 1

    130いいね(表示36,447) — 中道・野田氏「悔しく残念、深くおわび」 3党合流見送りで謝罪

  2. 2

    22いいね(表示15,020) — 予防接種デジタル化、初年度は21自治体どまり 現場では懸念の声 今年6月に始まった予防接種事務のデジタル化について、初年度から取り組む自治体は全国で21にとどま

  3. 3

    10いいね(表示6,061) — 単独潜水で死亡した息子 「命なんだと」 ずさんすぎた管理体制 山形県水産研究所(現・県水産技術振興センター)の職員は、単独での潜水を余儀なくされ、31歳で命を落

  4. 4

    9いいね(表示6,899) — ワクチン安全性、国内で早期検証へ 予防接種データを一元化 新型コロナウイルスワクチンは感染や重症化の予防に大きな役割を果たした一方で、日本ではこれまで国が整備し

  5. 5

    8いいね(表示2,599) — 高市首相の言行不一致か 靖国参拝見送りと「遥拝」は外交配慮? 高市首相は就任後初となる終戦の日、靖国神社の参拝を見送りました。一方、参拝の代わりに少し離れた場所

処方箋

  1. 1政治・行政テーマでは「誰が何を決めて、なぜ批判や賛否が起きているか」を一文目で示し、意見が分かれる余白を残す。
  2. 2事故・事件系は固有名詞と被害状況を出すだけでは伸びにくいため、管理体制や再発防止など責任の所在に踏み込む方向で書く。
  3. 3表示回数が高いが保存が少ない投稿は、本文に数字や今後への影響を入れて「あとで読む価値」を作る。

伸びる投稿の型(穴埋めで使える)

政治的決断の対立型
【誰】の【決断】は「【理由・配慮】」と説明されたが、SNSでは【反応・批判】が広がっている。実際、有権者にどう見えるかが焦点になる。
なぜ効く: 賛否と説明責任をセットにすると、RTやコメントなど反応を誘発しやすい
事故の責任追及型
【場所・施設】で【何】が起きた。関係者は「【安全対策】はあった」と話すが、遺族は「【訴え・指摘】」と問う。防げなかった経緯を追った。
なぜ効く: 安全管理や責任の所在に踏み込むと、保存と会話率が上がる
政策の現場摩擦型
【施策】は【目的】が期待される一方、現場からは「【懸念・戸惑い】」の声が出ている。初年度は【数字】にとどまる見通しだ。
なぜ効く: 政策の理想と現場のギャップを示すと、行政問題の関心層に刺さる

明日そのまま使える下書き3本

政治的な判断は、説明が長くなるほど賛否より「分かりにくさ」が先に来ます。今回の判断、何を優先したのかを短く示します。
事故の背景には、必ず「防げたはずの仕組み」があります。個人のミスではなく、なぜ止められなかったのかを追います。
予防接種のデジタル化、賛成だけでは進みません。現場の困惑と、それでも進める理由を両方お伝えします。

投稿の下書きを添削する

このアカウントの傾向に合わせて、下書きを採点して直し方を提案します。

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※ 直近の公開投稿(最大約100件・返信とリポスト除く)が対象です。本サービスは X Corp. とは無関係の非公式ツールで、SkyPhone Social の実験プロジェクトです。分析結果の削除依頼は Instagram(@fc2inc) のダイレクトメッセージまで。

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